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马一鸣:MLBase链接AI大模型与企业实际需求
2025-01-14 来源:中关村U30 阅读量:3万

如今AI大模型应用场景日渐丰富,产业配套也日渐成熟,各地政府纷纷出台政策,为AI大模型的发展保驾护航,并在规划蓝图中为其预留了重要位置。北京清醒异构科技有限公司COO马一鸣带领团队针对中小型企业个性化需求,快速高质量改造大模型,助力企业稳健地迈出智能化升级的第一步。

让软件成为国产芯片生态链的有力助攻

在人生的十字路口,每一次抉择都仿佛推开了一扇通往未知世界的大门。马一鸣从北京师范大学数学系毕业后,本已手握前往英国深造的入场券,却因缘际会留在了北京,以线上的方式学习相关课程。这段意外的旅程,却为她打开了一扇通往创业领域的门。

“投身这个充满挑战与机遇的领域,一直是我心中的梦想。”马一鸣说道。在充分调研的过程中,她敏锐地察觉到,互联网行业在创投圈的关注度已经降温,而国产芯片异军突起,成为新的投资热点。这一变化不仅反映了我国在面对国外潜在贸易限制时的应对策略——积极推动芯片生产研发的本土化,也预示着一个新风口即将到来。

“从硬件层面上看,国产芯片要打破国外的技术垄断;软件层面,我们也要成为国产芯片生态链的有力助攻。”马一鸣的话语中充满了期待。正是这份对梦想的执着与追求,让她在2021年的某个时刻,邂逅了一支志同道合的精英软件团队。他们的平均年龄不超过25岁、以博士和硕士研究生为主,团队成员不仅拥有深厚的专业知识,更怀揣着对未知世界的无限好奇与渴望,于是他们决定携手创业。

仅仅一年后,马一鸣他们就取得了令人瞩目的成果——2022年3月,清醒异构发布了FCC系列编译器FCC0.6,不仅得到了主流业界的广泛关注,还赢得了中关村创业大街资本、奇绩创坛等机构的青睐。在短短半年内,公司连续完成了三轮融资。

MLBase,快速高质量改造模型

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,正成为发展新质生产力的重要引擎,加速和实体经济深度融合,全面赋能新型工业化,将对加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要的支撑作用。

今年6月,工业和信息化部等四部委联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》明确指出,人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等4个部分,其中,模型层主要是指大模型等技术和产品。

目前来看,通用大模型在专业领域的表现差强人意。马一鸣和团队做过深入的市场调研,她举例说:“比如,我是一个学生,要写毕业论文,我可以用Kimi或者是国内的其他模型来辅助撰写,但其实写出来的论文对很多专业的问题把握得还是不够准确,专业性有待提高。

这反映了即便是在对模型专业程度要求并不高的C端,用户也会感到其专业性的局限。而对模型能力要求更高的B端企业客户,这一问题则更加突出。”

要让大模型真正与企业实际工作相结合,帮助企业从专业角度处理事务,还需要经历一个复杂的过程。为了解决这个问题,清醒异构开发了一款名为“MLBase”的自动迅推自动微调软件。它通过在特定任务上对预训练模型进行进一步训练,提高模型在特定领域或任务上的性能,帮助企业用低成本、短时间部署一个属于自己的大模型,然后为企业解决实际问题,助力企业迈出人工智能第一步。

这一过程包括将自然语言变成数字资产、整理并输入到模型中,然后进行微调、优化,最终将模型部署到企业自己的服务器或算力底座上。与大家更熟悉的文心一言、Kimi等大模型不同,马一鸣解释说,“我们并不是从零开始训练模型,而是在优秀的开源模型基础上,根据B端客户的实际需求进行快速微调和优化。MLBase的核心壁垒是其快速高质量改造模型的能力。”

如今大模型落地速度较快的应用场景主要集中在AI营销、AI客服和AI问答等领域,将工业上的操作手册融入模型中的做法也越来越普遍。“我们用MLBase帮助某交通领域国央企部署了相关大模型。当系统出现故障时,维修人员可以迅速通过AI问答系统获得维修指导,缩短了维修时间,提高了工人维修技术。”马一鸣说道。

AI大模型供应链重构下的新机遇

在激烈的市场竞争中,企业都在寻找自己的客户。对于发展得比较成熟的行业来说,已经有占据了稳固地位的巨头们,比如我们想要获取算力或购买服务器,往往会选择阿里云、腾讯云、华为云等。“但是大模型是一个新的浪潮,蕴含着的商机对于初创公司来说是个机遇。”马一鸣坦言。

“我们抓住机会,以最快的速度、优质的服务,赢得了客户的信任与认可。在一个月内,成功完成了任务,展现出了我们的技术实力和服务能力。”后来客户决定将订单额扩大三倍,并将合作期限延长至三个月。马一鸣说,这些都为未来的合作奠定了基础。

大模型的发展方兴未艾,在马一鸣看来,目前他们面临的挑战也是行业内共通的问题,就是高质量数据资产的获取,“数据质量直接影响模型训练的效果,在数据量不够大的情况下,通常我们会积极与客户沟通,寻求更多的数据源。如果数据量确实无法满足需求,也只能在现有数据的基础上训练,这是一个实际情况。”同时马一鸣预测,“随着模型边界能力的不断提升,AI大模型和B端企业能结合的点会越来越多。”

除了产业链变革带来的宝贵市场机遇,马一鸣感触最深的就是来自政府层面对高科技中小企业的呵护。“最近一年来,我们感受到来自海淀区政府的很多关怀。就比如今年,在政府的搭台下,我们赴新疆和田参加了北京海淀对接新疆和田高新技术企业发展需求对接会。对接会为海淀区高新企业走进和田,助推和田地区相关产业高质量发展,搭建了一个相互了解沟通、寻求合作机会的平台。针对和田文旅的升级需求,我们发挥人工智能企业优势,开展智慧文旅监管、智慧导游的应用开发。在企业间交流方面,我们也希望政府可以定期举办初创企业和国央企沟通交流的活动,让初创企业的技术产品有更多落地的机会。”

来源:《中关村U30》特刊

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