【引言】

　　测试不是由一个创新的硬件设备，而是由一个巧妙编写的软件来完成的。

　　【正文】

　　据国外媒体报道，在“人工智能之父”阿兰·图灵(Alan Turing)逝世60周年之际，英国科学家日前宣布，一台超级计算机首次通过了“图灵测试”，成功让人类相信它是一个13岁的男孩。也就是说，这台计算机成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。但随后，包括谷歌公司总监在内的专家都在质疑这一测试结果。难道机器人能像人类一样思考吗？

　　机器人成功伪装13岁男孩

　　6月8日，英国雷丁大学在著名的伦敦皇家学会举办了一场“图灵测试”，一个俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古特曼”的计算机软件通过了测试。

　　在测试中，尤金 古特曼模仿一名来自乌克兰的13岁男孩，而它成功地让33%的测试人相信了这一点。

　　计算机和人工智能的先驱阿兰·图灵1950年提出了著名的“图灵测试”。在这一年的十月，他发表了另一篇题为《机器能思考吗?》的论文，第一次提出“机器思维”的概念。他从行为主义的角度对“智能”概念给出了定义，并提出假想:一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。

　　图灵还进一步预测称，到2000年，人类应该可以用10GB的计算机设备，制造出可以在5分钟的问答中骗过30%成年人的人工智能。

　　本次测试就是以图灵的这一预测为标准，要求计算机在一次时间为五分钟的文字交流中，能够让30%的测试人相信它是人类。

　　共有5台计算机参加了本次测试，但只有尤金 古特曼最后通过。

　　该软件的开发者之一弗拉基米尔·维西罗夫表示:“我们的主要设计理念是，它可以声称它什么都知道，但由于受年龄限制，实际上它并不是什么都知道，这是完全合理的。我们花了很多时间开发这样一个具有人性的角色。”

　　在2012年的一次测试中，尤金 古特曼也曾成功骗过29.2%的评委，距离通过测试仅一步之遥。

　　英国雷丁大学客座教授凯文·沃维克指出，尤金·古特曼可以被认为是首台通过“图灵测试”的计算机。虽然此前也有一些人声称其开发的软件成功通过了“图灵测试”，但它们的测试预先设定了讨论的话题或提出的问题。

　　沃维克指出，这是人工智能发展的一个里程碑事件，而且由于当天是图灵去世60周年纪念日，这一成就具有了特别的意义。

　　只要知识库够大，骗人没问题

　　只要通过图灵测试，就能证明机器具有人类思维吗？事实上，图灵测试自诞生以来就质疑声不断。

　　在尤金通过测试后，谷歌工程总监、知名科学家雷·库兹韦尔指出该款能模拟13周岁孩童智商的软件系统虽然表面上通过了图灵测试，但实际上因为测试缺乏具体规定，因而并不能算是真正意义的完美通过。

　　库茨魏尔和许多业界专家都认为，一台电脑是否真正通过了图灵测试，应该很大程度上由公众来裁决。但至少，目前的尤金·古斯特曼尚未做到，具备通过图灵测试能力的电脑如今也尚未降临。

　　库茨魏尔在博文中引述了自己于2004年发表的《奇点临近）》一书中的一段话：“因为图灵测试的定义会因人而异，因此具备通过图灵测试能力的机器不会在一天内瞬间出现。我们会经历一个时常能听到有人声称某台机器通过了测试的时期。但无一例外，这些早期的声明将会被有见识的观察人士揭穿，这其中也可能包括我自己。”

　　库茨魏尔表示，尤金·古斯特曼在图灵测试过程中采取了一些限制。而正是这些限制遮掩了其中较多的问题。譬如，参与测试的裁判们只允许与声称有13岁孩童智商的尤金·古斯特曼进行限时5分钟的互动。这样的规定提高了裁判们被机器愚弄的可能。

　　“我和尤金·古斯特曼聊天机器人进行过交流，但并不觉得它有多么的了不起。”库茨魏尔表示，“古斯特曼不会追踪对话内容，会一次又一次重复自己说过的话，并且经常给出聊天机器人典型的无前提推论性回复。”

　　纽约大学认知科学教授盖理·马库斯对库茨魏尔的观点表示认同，其在《纽约客》杂志上刊文写道：“测试不是由一个创新的硬件设备，而是由一个巧妙编写的软件来完成的。”

　　马库斯指出，聊天机器人经常借助使幽默的手段来将对话人引导至别的话题上，因为这通常能避免回答一些其无法理解的问题。

　　“很容易理解，一个未经培训的裁决者可能会对现实误判，不过一旦你了解了这种系统是如何工作的，连续的误导和偏离就会变得更明显，甚至有些恼人。”马库斯表示，“错觉，换而言之，将是短暂的。”

　　电脑模仿人脑不是没可能

　　计算机究竟如何实现人工智能呢？大连一位高校计算机研究专家告诉记者，计算机程序之所以能模仿人类，主要是模拟了人的大脑神经网络。这个人工神经网络是一种可进行分布式并行信息处理的数学模型。它依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

　　人类大脑思维分抽象（逻辑）思维、形象（直观）思维和灵感（顿悟）思维三种基本方式。人工神经网络模拟的是第二种，它把事物分类，并训练电脑识别这些事物。“比如人看到小猫小狗就会说出这是小猫小狗，电脑经反复训练，在输入小猫小狗后也会识别出来，并输出相应内容。 ”

　　对于机器人为何能回答各种各样的问题，专家表示，它采用的不过是“题海战术”。“此前，超级电脑‘深蓝’打败人类象棋大师，就是因为其程序中输入了许多大师的棋谱，智能机器人的程序也是包罗万象。 ”

　　对于计算机是否真的能在某种意义上具有人类思维，该专家认为，随着科技发展，人工神经网络必将不断完善和趋于真正的人类神经网，所以说计算机像人一样思考并不为过。（综合）