在工业智能化浪潮席卷全球、传统制造加速向智能制造转型的当下，有一位创业者始终深耕材料领域的技术高地，他怀揣着打破技术转化壁垒的初心，试图用前沿 AI 技术打通从实验室研发到工厂生产线的关键链路，推动更多新材料、新工艺从理论蓝图真正走向产业落地，生根发芽。

他，就是北京素源矩阵科技有限公司（简称 “素源矩阵”）联合创始人那荣钰。

出身三代工业技术家庭的他，自小便浸润在浓厚的技术钻研氛围中；跨学科的学术背景，让他得以打破知识壁垒，融会贯通多学科精髓；丰富的国际化从业经历，更赋予他全球化的产业视野与技术格局。正是这些独特的成长与从业积淀，促使他精准锚定 “基于科学智能（AI4S赋能）的材料智慧生产” 这一前沿赛道，立下打造中国材料工业版 Palantir的雄心壮志，引领行业迈向更高效、更创新的未来。

工业基因与跨学科视野的双重塑造

那荣钰的工业情结，源于家庭传承的基因。他出身三代工业技术家庭。这让那荣钰慢慢读懂了工业的深层价值——它并非简单的体力劳动，而是融合材料、工程与管理的复杂系统，更是推动科学进一步走进日常生活、影响普通人的关键环节。这一认知，成为他日后投身工业领域的一颗种子。

最初，那荣钰选择工业设计专业，希望以系统性视角将技术转化为实用生产力。但在实践中他发现，决定系统上限的关键往往不在设计本身，而在于材料性能和生产机理。基于这一发现，他进一步将研究方向转向，期望借助AI技术加速材料研发与生产优化。

美国布朗大学与罗德岛设计学院的跨学科求学经历，为那荣钰的认知体系奠定了重要基础。在布朗大学，开放式课程体系训练了他用科学与系统思维拆解问题的能力，凡事注重数据与逻辑；在罗德岛设计学院，设计教育则让他始终以“人”为核心——任何技术最终都要服务于人，必须回归用户的感知与需求。这种双重训练使他意识到，技术创新并非线性推进，而是需要在科学原理、工程约束、设计表达和使用场景之间不断校准，既要避免脱离技术机理谈体验，也要防止技术自洽却忽视真实需求。

亚马逊的工作经历，让那荣钰完成了从理论到实践的关键跨越；担任IDEA世界设计大奖专业评委的经历，让那荣钰以国际视角看清了国内材料工业的痛点与机遇。

创办素源矩阵时，那荣钰提出了“打造中国材料行业Palantir”的愿景。这一愿景源于他对Palantir商业模式的深入洞察：Palantir的核心价值并非交付软件即止，而是长期深入客户核心业务，用数据和模型持续助力决策。尤其是其FDE模式——工程师深入现场与客户共创，精准解决真实问题，与工业现场的需求高度契合：因为材料和生产问题复杂多变，脱离一线就难以做出有价值的解决方案。国内很多工业企业不缺系统，缺的是提升核心决策质量的能力，传统信息化难以解决配料、工艺、质量等依赖经验的关键问题。因此，那荣钰决定借鉴Palantir的思路，扎根中国工业场景，用类似FDE的模式与客户共创，打造融合科学智能（AI4S）、材料机理与工业数据的智能决策系统，助力企业构建长期竞争力。

破解 “水土不服” ， 坚守可持续初心

将国际经验落地中国市场，那荣钰不可避免地遇到了“水土不服”的问题，但他发现核心矛盾并非技术本身，而是认知与决策方式的转变。首先，材料工业长期依赖一线工程师的经验，数据驱动的模型化决策需要逐步建立信任，早期易产生摩擦；其次，国内工厂的复杂度更高，原料波动大、工况变化快、历史系统繁杂，标准化程度远低于海外场景，照搬国际经验或通用模型难以奏效；此外，市场对AI技术在材料工业中的价值认知不足，企业既不清楚其能解决什么问题，也不知如何评估价值，导致新技术推广节奏缓慢。

面对这些挑战，那荣钰制定了两个核心原则：一是尊重工厂智慧，不替代工程师经验，而是用AI放大经验价值、降低试错成本；二是打造“场景化AI”，围绕具体产线和工艺构建模型，在运行中持续学习优化，而非套用通用模型。

这些原则让素源矩阵的产品逐步获得市场认可，目前已在水泥行业实现规模化落地，交出了亮眼的量化成果：生料环节通过智慧配料系统降低成本1%—3%；熟料与水泥配料环节，强度预测准确率超90%，误差控制在±1MPa以内，生产从“事后调整”转向“事前指导”；整体提升水泥配料过程稳定性约40%，成品熟料28天强度平均提升约2MPa。以一条年产200万吨的水泥产线为例，系统一年内可创造约1600万元经济效益，同时减少约2万吨碳排放，充分验证了技术的落地价值。

创业过程中，那荣钰始终坚守“提升材料生产效率与可持续性”的方向，这源于他对行业痛点的深刻认知：大量资源浪费与碳排放，并非因为材料不够先进，而是对材料认知不充分、决策不精准。只要在关键环节把材料“用对、用准、用少”，就能同时实现降本、提效、减排，这种经济价值与社会价值的统一，让他坚定了长期投入的决心。在他看来，先把现有材料用好，才能进一步推动新材料的设计与应用，通过高效、克制地使用材料，为产业和社会创造显著价值。

见证硬核行业的智能进化

谈及未来规划，那荣钰为素源矩阵设定了三个核心方向：技术层面，将水泥行业的AI决策系统打磨成材料行业的通用底座，逐步拓展到钢铁、铝业、玻璃等领域；在业务层面，实现“深度”与“广度”的双重突破，从优化单条生产线升级为协助集团全流程决策，同时将国内复杂工况下的成熟方案推向全球；在行业层面，通过实践推动材料行业向智能化、高端化转型，参与行业标准制定，与高校联合培养跨学科人才，让材料工业摆脱“传统、厚重”的标签，成为前沿生产力的代表。

对那荣钰而言，创办企业的终极追求不仅是商业成功，更是见证中国材料工业的自我进化。未来十年，他希望当人们提及中国材料工业时，第一印象不再是“产能庞大、工厂众多”，而是“技术尖端、质量卓越”。在他眼中，材料是所有工业的基石，这个基石的智能化、低碳化，对国家产业竞争力和全球可持续发展都具有重要意义。他坚信，工业智能化正在每个车间、每条生产线发生，这是一个值得投身和坚持的时代。

来源:《中关村U30》特刊